Month: October 2016

Baik ketemu lagi dengan saya, kali ini saya akan coba menjelaskan mengenai sosial, etika, dan permasalahn hukum, baik langsung saja simak penjelasan di bawah ini.

Lingkungan Hukum

• Tujuan hukum adalah untuk membatasi perilaku dalam masyarakat sehingga kebutuhannya dipenuhi dan mencegah bahaya.
• Hukum terkait dengan, tidak sama dengan, etika.
• Dampak IT :
  Membuat bentuk-bentuk baru dari kejahatan yang mungkin.
  Mekanisme berubah untuk mereproduksi barang, foto, seni, dan musik.
• Sistem hukum telah tertinggal di belakang teknologi.

Kerangka Etika

• Mengidentifikasi masalah etis
• Menganalisa masalah etis

 Tindakan Kejahatan Komputer

• Kejahatan komputer adalah bisnis besar dan berkembang pesat
• Statistik yang mengkhawatirkan:
  85-97% dari intrusi komputer tidak pernah terdeteksi.
  b. 10% dari yang terdeteksi dilaporkan, dan hanya beberapa yang dilaporkan dapat diselesaikan.
  c. FBI memperkirakan kerugian kejahatan komputer pada tahun 1999 sebanyak $ 10 billion

Bentuk kejahatan komputer:

• Kejahatan keuangan.
• Bisnis mencuri rahasia pesaing.
• Agen spionase mencuri intelijen militer.
• Serangan pada komputer oleh teroris.
• Serangan dendam oleh karyawan yang tidak puas.
• Serangan “hacker” untuk bersenang-senang.
• Penggunaan IT oleh penjahat untuk menjalankan bisnis pidana.

Dampak Pencurian Identitas

• Masalah serius untuk bisnis dan individu
• Menurut FTC (2003), pada tahun 2002:
• 10 million korban
• Kehilangan $ 48 billion untuk bisnis
• Kerugian sebesar $ 5 billion untuk konsumen

Privasi

• Privasi itu sulit untuk di definisikan
• Melanggar privasi umumnya meliputi:
• Akses yang tidak diinginkan ke orang anda.
• Mengganggu ke rumah atau kantor anda.
• Mengamati anda.
• Memperoleh informasi tentang anda.
• Secara hukum, hak kami untuk privasi jauh lebih lemah daripada hak milik kami dan hak untuk kebebasan berbicara.

Masalah privasi

IT telah secara radikal mempengaruhi kemampuan kita untuk mengontrol akses ke informasi tentang diri kita sendiri

Potensi masalah:

• Instansi pemerintah menggunakan database online untuk catatan resmi yang berisi informasi pribadi
• Pemasar semakin menghargai informasi pribadi

Masalah Privasi E-Commerce

Banyak bisnis dipercaya mengumpulkan informasi pribadi tentang kami dan kegiatan belanja kami dan menjualnya kepada orang lain

• Metode: penggunaan “cookies” ketika Anda mengunjungi situs Web
• Cookie – catatan kecil yang mengidentifikasi Anda ke situs Web yang Anda kunjungi dan memungkinkan untuk mengatur file di komputer yang mampu merekam informasi tentang tindakan yang Anda lakukan dengan situs
• Kecuali untuk industri keuangan, tidak ada undang-undang AS mengatur pengumpulan dan berbagi data

Mungkin sekian yang dapat saya sampaikan kurang lebihnya mohon maaf, saya harap kepada pembaca untuk memberikan kritik dan sarannya yang bersifat membangun untuk kemajuan tulisan ini kedepannaya.

 

Oke ketemu lagi dengan saya kali ini saya akan menjelaskan mengenai Basis Data. Baik saya akan mulai menjelaskan dari konsep dasar struktur basis data. Simak sampai dengan selesai ya.

Konsep Dasar Struktur Basis Data

• Elemen

Elemen adalah data terkecil yang tidak dapat dipecah lagi menjadi unit data yang lain. Elemen juga memiliki istilah lain yaitu : medan (field), kolom, item, atribut.

• Rekaman/Record

Rekaman/Record adalah gabungan sejumlah elemen data yang saling terkait, istilah lain dari record yaitu : tupel dan baris

• Berkas/File

Berkas/File adalah himpunan seluruh rekaman yang bertipe sama atau kumpulan data yang berkaitan dengan suatu objek. Didalam data base berkas mewakili objek.

Manajemen Berkas

Perancangan sistem berdasarkan kebutuhan individual bukan kebutuhan sejumlah pemakai. Kebutuhan baru akan diterjemahkan ke dalam program komputer karena program memiliki data tersendiri. Data yang sama bisa terdapat pada berkas lain.

Kelemahan sistem berbasis berkas

• Duplikasi data

Data yang sama terletak pada berkas yang sama

• Pemisahan Data

Data tersebar karena pemaduan data memerlukan langkah yang panjang

• Ketidakkonsistenan

Ketika suatu data pada berkas diubah, berkas lain tidak ikut berubah

• Depedensi data-program

Perubahan dalam data membuat program juga berubah

• Ketidakkompatibelan format berkas

Format pada suatu aplikasi berbeda dengan aplikasi lain

Basis Data dan DBMS

• Basis Data

Basis data adalah pengorganisasian sekumpulan data yang saling terkait sehingga mempermudah aktivitas untuk memperoleh informasi.

• DBMS

DBMS adalah perangkat lunak sistem yang memungkinkan para pemakai membuat, memelihara, mengontrol, dan mengakses basis data dengan cara yang praktis dan efisien.

DBMS juga memiliki fitur-fitur yaitu :

• Independensi data-program : tidak bergantung pada struktur data
• Keamanan
• Integritas : data dalam keadaan valid dan konsisten
• Konkurensi : data dapat di akses oleh banyak pengguna
• Pemulihan/recovery : bisa berubah ke keadaan semula jika terjadi masalah
• Katalog sistem : deskripsi data
• Perangkat produktivitas : kemudahan dan manfaat yang dirasakan pemakai

Selain fitur DBMS juga memiliki beberapa keunggulan yaitu :

• Mengendalikan/mengurangi duplikasi data
• Menjaga konsistensi dan integritas
• Memudahkan pemrolehan informasi
• Meningkatkan keamanan data
• Menghemat biaya (data dapat dipakai oleh banyak dapartemen)
• Menanggulangi konflik kebutuhan antar pemakai (basis data dikontrol administrator)
• Meningkatkan tingkat respon dan kemudahan akses bagi pemakai
• Meningkatkan produktivitas pemrogram
• Meningkatkan pemeliharaan melalui indepensi data
• Meningkatkan layanan backup dan recovery

Selain kelebihan DBMS juga memiliki kelemahan yaitu :

• Kompleksitas yang tinggi : kegagalan memahami DBMS akan memberikan dampak yang besar
• Ukuran penyimpanan yang besar : memerlukan memori besar agar bisa bekerja efisien
• Harga DBMS yang handal sangat mahal
• DBMS memerlukan PK dengan spesifikasi tertentu
• Biaya konversi sistem : lama ke sistem baru
• Kinerja terkadang kalah
• Dampak kegagalan menjadi lebih tinggi

Komponen Lingkungan Basis Data

• Perangkat Keras : Komputer, periferal pendukung
• Perangkat Lunak : DBMS, program aplikasi, PL pendukung komputer dan jaringan
• Data
• Prosedur
• Orang : pemakai, pemrogram aplikasi, administrator

Bahasa Basis Data

• Data Definition Language

Perintah yang bisa digunakan oleh administrator untuk mengidentifikasi sekema/subskema basis data. Hasil kompilisasi dari pernyataan DDL disimpan dalam katalog sistem. Katalog sistem memadukan metadata (data yang menjelaskan objek-objek dalam basis data), isi metadata adalah definisi rekaman, item data, objek lain yang berguna bagi pemakai/DBMS.

• Data Manipulation Language

Melakukan perintah perintah seperti : mengambil data pada basis data, menambahkan data pada basis data, mengubah data pada basis data, menghapus data pada basis data. DML juga memiliki query language. Contoh perintah DML : SELECT nip, nama FROM pribadi;

Data Warehouse

Basis data yang menyimpan data sekarang dan data masa lalu yang berasal dari berbagai sistem oprasional dan sumber yang lain (eksternal) dalam organisasi. Ditunjukan untuk keperluan analisis dan pelaporan manajemen dalam rangka pengambilan keputusan. Berikut ini perbedaan OLTP dan data Warehouse

OLTP	Data Warehouse
Menangani data saat ini	Cenderung menangani data masa lalu
Data bisa disimpan pada beberapa platform	Data disimpan dalam satu platform
Data diorganisasikan berdasarkan fungsi dan operasi seperti penjualan, produksi, dan pemrosesan pesanan	Data diorganisasikan menurut subjek seperti pelanggan atau produk
Pemrosesan bersifat berulang	Pemrosesan tak terstruktur
Untuk mendukung keputusan operasional (harian)	Untuk mendukung keputusan yang strategis
Melayani banyak pemakai operasional	Untuk mendukung pemakai manajerial yang berjumlah relatif sedikit
Berorientasi pada transaksi	Berorientasi pada analisis

 

Sekian yang dapat saya sampaikan. Mohon maaf jika kata katanya kurang dimengerti. Saya harap kepada pembaca untuk memberikan kritik dan saran yang sifatnya membangun untuk kemajuan tulisan ini.